Midjourney 能讓角色在新圖像中保持可識別性，但它並不儲存嚴格的 3D 身份模型。每個結果都是參考圖、提示詞、構圖、風格與當前模型之間協商的產物。這就是為什麼提高參考權重可以改善臉部，但同時會使姿勢、服裝或場景的靈活性降低。
| 如果你的主要問題是…… | 優先調整這一項 |
| 臉看起來像另一個人 | 使用更清晰的肖像參考圖，並設定中等至強烈的身份影響度 |
| 姿勢與構圖一直複製參考圖 | 降低參考強度，或選擇構圖元素較少的來源圖 |
| 服裝在場景之間出現變化 | 加入全身參考圖，並重複描述具體的服裝細節 |
| 藝術風格改變了臉部 | 減少風格衝突，並在加入強烈風格化之前先測試身份識別效果 |
Midjourney 角色參考的實際運作原理
角色參考並非將一張臉貼到每個新提示詞上，而是引導生成過程朝向可識別的身份特徵。模型仍會在新的構圖中重新建構人物，這同時帶來靈活性與漂移的問題。
為本指南分析的全覽影片在三個實務要點上達成共識：
- 參考圖的品質比提示詞的長度更重要。一張清晰、富含身份特徵的來源圖，能給模型提供比一段臉部形容詞更強的信號。
- 一致性是一個範圍，而非一個開關。151 張圖中相似的臉，與嚴格的製作連續性並不相同。請決定你的專案能容忍多少程度的差異。
- 每增加一個變數都會帶來壓力。同時改變角度、年齡、表情、服裝、身體姿勢、媒介與燈光，會讓你難以判斷身份識別為何失敗。
舊版的 `--cref` 方法與新版的 Omni Reference 控制項都服務於以參考圖為主導的相關目標，但語法、支援的模型版本及介面可能會有所變動。在依賴舊版教學指令之前，請先確認當前的 Midjourney 官方文件。
步驟一：選擇易於重複使用的角色參考圖
一張實用的參考圖應清楚呈現你希望 Midjourney 保留的特徵。若臉部在圖像中只佔很小的比例，模型可能會比身份特徵更強烈地學習服裝與構圖。
- 從中性光線下清晰的正面或四分之三側面肖像開始。
- 當剪影與服裝很重要時，加入全身來源圖。
- 避免濃妝大改、極端鏡頭畸變、太陽眼鏡、臉部遮擋及深度陰影。
- 裁切掉畫面中其他人物及令人分心的背景主體。
- 使用虛構或已授權的角色，並保留原始高解析度來源圖。
如果角色尚未設計完成，一個符合網站地圖規範的AI 角色生成器可以幫助建立第一張參考表。對於風格化主角，可以比較動漫角色生成器或奇幻角色生成器，而不是強迫套用單一通用的視覺方向。
步驟二：使用 --cref 或 Omni Reference，避免提示詞過度負載
在舊版角色參考工作流程中，參考圖的 URL 透過 `--cref` 提供，`--cw` 則影響角色特徵被繼承的廣度。在新版介面中，Omni Reference 可透過網頁 UI 或該模型版本所支援的當前參數來選用。
持久有效的工作流程比記住某個指令更重要：
- 撰寫場景提示詞時，無需重複參考圖中已可見的每個臉部特徵。
- 使用當前模型所支援的方式附加角色或 Omni 參考圖。
- 在加入風格參考、特殊鏡頭或複雜動作之前，先生成一個簡單的基準場景。
- 在條件允許時，使用相同的種子或提示詞結構，比較小範圍的權重網格。
- 將成功的提示詞、模型版本、長寬比、參考圖及設定一併儲存。
提示詞中的矛盾會削弱一致性。如果來源圖中是短銅色鮑伯頭，卻要求腰長黑髮，就會產生直接衝突。請決定新屬性或原始身份哪個應該優先。
步驟三：調整角色或 Omni 參考權重
參考權重控制著一種取捨關係。影響力太弱會產生一個主題相似但面孔不同的陌生人；影響力太強則可能複製原始姿勢、裁切、服裝或攝影感覺，使場景變換更加困難。
| 觀察到的結果 | 調整方式 |
| 身份辨識度太低 | 提高參考影響力、簡化場景，或使用更清晰的臉部來源圖 |
| 姿勢與構圖卡住了 | 降低參考影響力，或以更中性的圖像替換來源圖 |
| 臉部穩定但服裝漂移 | 加入全身參考資訊，並明確指定材質、顏色與配件 |
| 風格參考壓過了身份識別 | 降低風格強度，先測試身份識別效果，再逐步重新引入風格化 |
不要追求某個萬能的「最佳」數值。建立一個可重複使用的測試提示詞，包含肖像、側面、全身、不同光線及動作場景。最可靠的設定是能通過你自身專案基準測試的那個範圍。
步驟四：控制服裝、物件與風格衝突
新版 Omni Reference 工作流程之所以實用，是因為參考圖可以代表的不僅僅是臉部。當主角以制服、生物設計、產品、載具或標誌性物件來定義時，這一點尤為重要。
將特徵分為三個群組：
- 身份不變項：臉部、年齡、髮型結構、身體比例、特徵記號。
- 製作不變項：預設服裝、顏色、珠寶、載具、產品或反覆出現的道具。
- 場景變數：表情、動作、環境、時間、鏡頭及鏡頭大小。
強烈的視覺風格會重新詮釋臉部幾何形狀。請先測試寫實身份識別效果，再套用目標媒介風格。如果某種風格持續破壞辨識度，請建立一張已接近該風格渲染的參考圖，而不是要求一張攝影來源圖承受激烈的風格轉變。
若要對已核准的圖像進行受控的背景、服裝或姿勢編輯，專用的圖生圖工作流程可能比重新生成整個場景更為可預測。圖生圖生成器比較為這項更精確的任務提供了額外的選項。
步驟五：處理多個角色而不產生身份混淆
一個一致的主角，比同一畫面中三個各自獨立的角色要容易處理得多。當提示詞沒有提供清楚的空間區隔時，全域參考條件可能會混合臉部、服裝線索或屬性。
請依序使用以下策略：
- 用獨特的位置與動作描述每個人：左側、中間、右側；坐著、站著、入場。
- 保持服裝顏色與剪影的明顯差異，讓模型能夠區分角色。
- 當選角準確度很重要時，單獨生成每個角色，再進行合成或使用區域編輯。
- 只有在個別角色設計穩定之後，才建立群體參考圖。
- 使用反應鏡頭和分開拍攝，而不是要求每個對話節拍都擠在一張擁擠的圖像中。
這是一個製作洞見，而不僅僅是 Midjourney 的限制：分開拍攝能給編輯人員更多控制權，並減少必須同時保持完美的身份數量。
步驟六：建立一致的故事板或圖像系列
當場景作為規劃好的序列而非孤立的想法來生成時，一致性會更容易實現。鎖定角色，然後每次只變動一個敘事維度。
- 建立主要肖像與全身圖像。
- 在不含角色的情況下生成場景確立鏡頭。
- 先以廣角鏡頭加入角色，再依序拍攝中景、特寫、反應及細節鏡頭。
- 追蹤服裝狀態、道具、光線方向、畫面方向及情緒發展。
- 只對通過序列審查的畫格進行放大處理。
An AI 分鏡腳本生成器可以在您花時間精修每張圖像之前，先整理好視覺節拍。如果 Midjourney 的畫格在印刷或動態使用前需要提升解析度，請參閱放大 Midjourney 圖像的指南.
何時應使用更簡單的一致角色工作流程
當視覺探索與美術指導至關重要時，Midjourney 非常有價值。但當使用者只需要將一張來源肖像轉換為可重複使用的角色設定表、數個故事場景或社群素材，而不想學習模型版本參數時，它的效率就相對較低。
| 目標 | 實用建議 |
| 探索高度美術指導的視覺世界 | 使用 Midjourney 的參考控制功能，並建立一套經過測試的提示詞系統 |
| 從單一參考圖快速建立直覺變體 | 使用Media.io 一致角色生成器 |
| 在保留來源的同時更改特定視覺元素 | 使用圖像轉圖像編輯，而非完整重新生成 |
| 打造漫畫或圖文敘事作品 | 規劃可重複使用的分鏡涵蓋範圍，並參考漫畫製作工具比較 |
常見問題
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什麼是 Midjourney 角色參考？
角色參考是一項以參考為主導的身份識別功能，用於將可辨識的角色特徵帶入新的生成結果中。依據目前使用的 Midjourney 版本，創作者可能會遇到舊版的 --cref 工作流程或新版的 Omni Reference 控制項。 -
--cref 與 Omni Reference 有何差異？
舊版的 --cref 工作流程專注於角色身份識別。Omni Reference 則被設計為更廣泛的參考機制，可影響人物、物件、生物或其他主體。確切的語法與可用性取決於當前啟用的 Midjourney 模型及介面。 -
我應該使用多大的角色參考權重？
從中等範圍開始，並測試一個小型網格。較高的權重通常能保留更多參考身份或細節，但可能會降低姿勢、構圖、服裝或風格上的自由度。最佳數值取決於參考圖與提示詞。 -
為什麼我的 Midjourney 角色仍然會改變？
可能的原因包括：參考圖不夠清晰、提示詞與參考圖相互矛盾、風格壓力主導了身份識別、拍攝角度差異過大，或同時更改了過多屬性。多角色場景也會使身份控制更加困難。 -
Midjourney 能保持相同的服裝嗎？
通常可以保留關鍵的服裝線索，尤其是在參考圖清晰呈現全身且提示詞有明確描述的情況下，但服裝並非完全鎖定。請將服裝一致性視為獨立於臉部身份識別之外的製作檢查項目。 -
我可以在一個 Midjourney 場景中使用多個角色嗎？
可以，但要為每個人物分配不同的穩定身份，比只控制單一主角困難得多。建議分開生成、使用空間上清晰的描述，或在場景需要嚴格選角時進行合成與精修。 -
我可以使用真實人物的臉作為角色參考嗎？
請僅在您擁有適當授權，且預期用途符合當前平台規範及適用權利的情況下使用他人肖像。生成圖像並不能免除肖像權、公開權或商業使用等相關考量。