實用的 Stable Diffusion 負面提示詞通常包含 low quality（低品質）、blurry（模糊）、bad anatomy（錯誤解剖）、bad hands（糟糕手部）、extra fingers（多餘手指）、missing fingers（缺失手指）、distorted face（變形臉部）、poorly drawn eyes（畫得不好的眼睛）、deformed body（變形身體）、duplicate limbs（重複肢體）、watermark（浮水印）、logo（標誌）、text（文字）、signature（簽名）、jpeg artifacts（JPEG 瑕疵）及 noisy background（嘈雜背景）。為獲得更好的結果，請依圖像類型自訂列表，而非將每個術語貼入每次生成中。

Midjourney 通常使用 --no 參數來排除不需要的元素。例如，您可以在提示詞末尾加入 --no text, watermark, logo, extra fingers, blurry face, messy background。請保持列表的專注性，因為過多不相關的排除項目可能會讓模型忽略主要的圖像方向。

支援程度取決於工具和模型介面。部分 AI 圖像生成器提供專用的負面提示詞欄位，而其他生成器對正面框架的回應更好，例如「乾淨的背景且無可見文字」或「具有五根手指的自然手部」。對於 Flux、ChatGPT 圖像生成及類似工具，請查看目前的介面，並在需要時將排除項目改寫為清晰的視覺需求。

嘗試使用 bad hands（糟糕手部）、extra fingers（多餘手指）、missing fingers（缺失手指）、fused fingers（融合手指）、malformed hands（畸形手部）、poorly drawn hands（畫得不好的手部）、duplicate hands（重複手部）、deformed wrists（變形手腕）、broken fingers（斷裂手指）、unnatural hand pose（不自然的手部姿勢）及 bad anatomy（錯誤解剖）等術語。同時透過描述自然的手部、放鬆的手指、可見的手部位置及寫實的身體比例來改善正面提示詞。

使用 text（文字）、watermark（浮水印）、logo（標誌）、signature（簽名）、username（使用者名稱）、caption（說明文字）、subtitle（字幕）、letters（字母）、words（文字）、brand mark（品牌標誌）、QR code（QR 碼）、label（標籤）、typography errors（版面設計錯誤）及 unreadable text（不可讀文字）等術語。對於海報或產品圖像，搭配正面指令如乾淨的空白背景、無可見品牌標識及簡潔的構圖。

不一定。長的負面提示詞在 Stable Diffusion 工作流程中可能有所幫助，但也可能稀釋主要提示詞或引入相互衝突的訊號。最佳的負面提示詞是針對特定圖像問題的。對於人像，專注於臉部、手部、皮膚、眼睛和光線。對於產品攝影，專注於形狀、標籤、反射、背景和透視。

可以。對於人像，負面提示詞可以減少糟糕的手部、不自然的皮膚、變形的臉部、模糊的眼睛和強烈的陰影。對於產品圖像，它們可以幫助避免扭曲的包裝、假文字、隨機標誌、錯誤的透視、繁雜的背景和奇怪的反射。結果仍取決於圖像生成器、提示詞品質、輸入圖像和生成設定。