参照画像から一貫性のあるAI動画を作成

参照入力を使用して、キャラクター、スタイル、シーンの一貫性が強化されたシネマティックなAI動画を作成できます。Seedance 2.0、Kling 3.0 Omni、Kling O1によって、Media.ioは画像、動画、音声をアップロードし、モーションや物語、映像の方向性を、プロンプトだけの生成よりも遥かに細かくコントロール可能にします。

参照動画を今すぐ生成

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参照入力
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動画プロンプト
プロモーション動画を生成:キリンがバイクに乗るシーン。シーン1@Image1:横から低い角度でトラッキング撮影し、キリンがバイクで動物園の門を出ていく。近くの動物たちが驚き、パニックで逃げ出す。シーン2@Image2:キリンがバイクで砂地を円状に走る。カメラはバイクのタイヤをクローズアップし、上からのアングルへ切り替え、砂埃を上げながらキリンが円形のスタントを披露する様子を撮影。シーン3@Image3:西部風の高速道路を背景に、カメラがキリンを追いバイクが空中にジャンプ。横から撮影し、プロモーションスローガンが被写体の背後に現れる。キリンが通過するとスローガンが一部隠れ、「Ride the ‘Giraffe’—Live Life in the Fast Lane」と読める。最後にバイクが着地し、煙と砂埃をまき散らしながら疾走する。
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Ref-to-Video デモ — キリンのバイク広告
参照入力
🎵 音声参照付き
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動画プロンプト
@Audio1をリップシンクされたボーカルとK-POPミュージックビデオのBGMとして使用してください。@Image1はアイドルがダンスとボーカルパフォーマンスを行い、ダイナミックなカメラワークを活かします。
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Ref-to-Video デモ — K-Pop MV
参照入力
🎵 音声参照付き
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動画プロンプト
10秒 / 145 BPM / 高速テンポ・ビート同期・シネマティックドラマ SUBJECT: 3匹の擬人化ネコ: @Image1 スタイリッシュな白猫の女性(スリムで自信家、赤い服とハイヒール、ゴールドのジュエリー)—大胆で華やか。 @Image2 オレンジの男性猫(スーツ姿)—緊張し、不意を突かれる。 @Image3 青いドレスの白猫女性(丸みのある体型)—強い感情、元パートナー。 ENVIRONMENT: ラグジュアリーなショッピングストリート → 歩道 → 街角 → 夜の通り MOOD ARC: フレンドリーな自信 → 急な露出 → 爆発的な対立 → 感情的崩壊 STYLE: シネマティックドラマ、高コントラスト照明、ファッション+ソープオペラ風、超リアルな毛、バイラル短編動画風 SHOT BREAKDOWN: [00:00-00:01] ストリート—赤服の白猫と男性猫が腕を組んで歩き、白猫は自信満々笑顔。 [00:01-00:02] 突然の登場—青ドレスの白猫がフレームに飛び込み、ふたりを遮断。瞬時に緊張。 [00:02-00:04] 対決—3匹の顔を速くカット。男性猫は動揺しフリーズ。赤服猫は混乱し、状況を悟る。 [00:04-00:06] 衝突—感情爆発。青ドレス猫が強く対決(スラップ動作、非グラフィック)。男性猫はパニックし後ずさり。赤服猫はショックで冷静さを失う。 [00:06-00:08] 崩壊—青ドレス猫が男性猫を引っ張って去る。赤服猫は取り残され、表情が自信から呆然へ。 [00:08-00:10] 最後のショット—夜の通り。赤服猫は歩道に座り、ヒールを脱ぎかけ、ジュエリー乱れ、ショッピングバッグが脇に落ちる。都市の明かりがぼやけ、静かに感情崩壊。 CAMERA: 高速カット、対立時わずかに手ぶれ、最後は安定・スロー。 LIGHTING: 明るい日中→冷たいドラマ調→夜のムーディな照明。 MOTION: 表情豊か、速く、劇的だが現実味。
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Ref-to-Video デモ — ネコ物語

Media.ioを選ぶ理由—参照からAI動画生成

真のキャラクター&スタイル一貫性

参照画像 を活用することで、顔、服装、小物、シーンのスタイリングがAI動画内でより一貫したものになります。理想の姿を実現する最も簡単な方法です。

Seedance 2.0でマルチモーダル入力

Seedance 2.0では、9枚のJPG/PNG画像、1本のMP4/MOV動画(2〜14秒)、1つの音声ファイル(2〜14秒) をアップロードし、モーション、スタイル、物語の方向を1つのワークフローで導けます。

用途に合わせた柔軟なモデル選択

Seedance 2.0マルチモーダルなシネマティック物語制作や、Kling 3.0 OmniKling O1 を使えばリアルな動き、鮮明な出力、洗練されたAI動画生成が可能。

より細やかな制御、推測不要

参照とプロンプトを組み合わせて、カメラワーク、雰囲気、キャラクターデザイン、商品スタイリング、シーン構成—高度な編集やアニメスキル不要。

画像・動画・音声を参照してAI動画を作成する方法

01

ステップ1:参照データをアップロード

完成イメージを定義するファイルを追加。Seedance 2.0なら、画像9枚、短い動画1本、音声1つ をアップロードし、スタイル、被写体、物語の方向性を導きます。

02

ステップ2:プロンプト記入&モデル選択

望む動きや雰囲気、カメラの振る舞いを記述。次にSeedance 2.0、Kling 3.0 Omni、Kling O1 を選び、マルチモーダル物語かリアルな動きかに応じて選択。

03

ステップ3:動画を生成&ダウンロード

Media.ioは参照データを活用して一貫性の強い、より制御されたAI動画を生成。結果をプレビューしてダウンロード、物語、商品動画、SNS投稿、クリエイティブプロジェクトに活用可能。

参照を活用して一貫したAI動画制作をするクリエイターに参加しよう

user
@みさき

短編動画クリエイター

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「やっとキャラクターが一貫してくれる!」 参照画像を使って、全カットで同じ顔・服・雰囲気を維持できました。プロンプトだけの動画ツールより、結果がコンセプトに近くなりました。

user
@ゆい

クリエイティブマーケター

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「Seedance 2.0のおかげで商品ストーリーが激変!」 画像参照・モーション動画・音声をアップロードして、広告全体を設計できました。制作の手間と往復作業が大幅に短縮。

user
@ななみ

キャラクターアーティスト

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「スタイルやキャラクターの一貫性を保つ最適な方法!」 複数の参照画像でポーズ・服装・映像トーンをコントロールでき、自信を持ってストーリー重視のクリップを生成できます。

user
@かのん

ブランドデザイナー

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「Klingは滑らかな動き、Seedanceは無限の制御をくれる!」 プロジェクトごとに最適なモデルを選べるのが嬉しい。Media.ioで複雑なコンセプトも簡単にワークフロー化できます。

参照から動画生成AIのよくある質問

1. 参照から動画生成AIとは?

画像・動画・音声をアップロードして生成を導くAIです。これによって、より一貫性のあるAI動画 が作れ、キャラクター・スタイル・商品ディテール・映像の方向性をプロンプトのみより信頼性高く維持できます。

Seedance 2.0は最大で9枚のJPG/PNG画像、1本のMP4/MOV動画(2〜14秒)、1つの音声ファイル(2〜14秒)。音声のみのアップロードには非対応なので、ビジュアル参照が必要です。

Seedance 2.0 は画像・動画・音声参照を一緒に使えるのでマルチモーダル物語制作に最適です。Kling 3.0 OmniKling O1 はクリーンな動き、リアル動画品質、強いビジュアル参照による洗練生成を求める場合におすすめ。

はい。参照から動画生成ワークフローを使う主な理由の一つです。複数の参照画像アップロードで、顔の特徴、服装、シーンスタイリング、商品一貫性 を生成動画全体で保てます。

はい—プロンプトも重要です。参照は誰と何が動画に登場するかを制御し、プロンプトはシーンの動きや雰囲気、展開を定義します。両方を組み合わせることで最高の結果が得られることが多いです。