
↔Recuperación de rostro en retrato
Toca para comparar la recuperación de rostro.
Usa una indicación de IA lista para usar para convertir fotos antiguas en nuevas: repara arañazos, recupera colores desvanecidos, enfoca rostros y recrea recuerdos dañados con detalles naturales. Copia una indicación, sube tu foto y restáurala en línea con Media.io AI.
Créditos gratuitos al registrarte.
Explora cinco ejemplos de restauración, arrastra el control deslizante de comparación o toca cualquier tarjeta para alternar entre la foto original y el resultado restaurado por IA.
AntesDespués
Recupera la nitidez facial, reduce el desenfoque y preserva la identidad, edad, expresión, pose y fondo originales.

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Interacción: arrastra el control deslizante grande, elige una restauración o toca cada tarjeta para alternar entre Antes y Después.
Convierte ideas de indicaciones de ChatGPT, Gemini o Reddit en restauraciones prácticas. Media.io ayuda a reparar daños visibles manteniendo el reconocimiento de rostros, ropa, composición y carácter histórico.
Usa una indicación de restauración de fotos antiguas para eliminar arañazos, polvo, manchas, rasgaduras, grano, áreas desvanecidas y pequeños detalles faltantes. La IA maneja múltiples defectos a la vez, reduciendo la necesidad de retoques manuales que consumen mucho tiempo.
Pega una indicación antigua de ChatGPT para fotos, perfecciona una instrucción de restauración de Gemini o adapta una indicación compartida en Reddit. Media.io te ofrece un flujo de trabajo de imágenes en línea donde esas instrucciones pueden probarse y mejorarse rápidamente.
Las indicaciones detalladas pueden decirle a la IA que conserve las proporciones faciales, la edad, la expresión, el peinado, la ropa y la pose. Esto ayuda a que la restauración parezca la misma persona en lugar de un retrato moderno sin relación.
Después de reparar el daño, continúa con la restauración del color, la mejora del rostro, la limpieza del fondo y una salida de mayor resolución. El flujo de trabajo conectado de Media.io es útil para álbumes familiares, proyectos de genealogía, memoriales y archivos compartidos.
Elige un retrato familiar escaneado, una foto de boda desvanecida, una impresión rasgada, una imagen borrosa de la infancia o una imagen en blanco y negro. Para mejores resultados, usa el escaneo más nítido disponible.
Copia una indicación para convertir fotos antiguas en nuevas que se encuentra a continuación. Describe el daño a reparar y especifica qué debe permanecer sin cambios, incluida la identidad, edad, expresión, ropa, pose, composición y estilo histórico.
Genera la versión restaurada, compárala con el original y refina la indicación si los detalles faciales o los colores cambian demasiado. Descarga el resultado o continúa mejorándolo con Media.io.
Comienza con la indicación que coincida con tu foto. Cada indicación de foto antigua puede usarse como indicación de ChatGPT o Gemini, y luego personalizarse con el sujeto, el período de tiempo, el daño y la salida preferida.
Ideal para retratos familiares con arañazos, polvo, desvanecimiento, grano y rasgaduras menores.
Indicación: Restaura esta fotografía antigua eliminando arañazos, polvo, manchas, grietas, grano y áreas desvanecidas. Repara los bordes dañados y reconstruye los pequeños detalles faltantes. Enfoca los rostros y la ropa de forma natural, preservando la identidad exacta, la edad, la expresión, la pose, la composición original y el carácter histórico. Produce una restauración limpia, realista y de alta resolución.
Usa esta indicación para añadir color natural sin perder el aspecto original del período.
Indicación: Coloriza esta foto antigua en blanco y negro con tonos de piel, cabello, ropa, objetos y colores de fondo realistas e históricamente apropiados. Preserva el rostro original, la edad, la expresión, la dirección de la iluminación, la composición y el carácter cinematográfico. Evita la sobresaturación, el estilo moderno, la piel de plástico o los accesorios inventados.
Mejora los rostros suaves limitando los cambios no deseados de identidad.
Indicación: Mejora este retrato antiguo borroso recuperando detalles naturales en los ojos, cejas, labios, cabello, piel y ropa. Reduce el desenfoque y el ruido preservando las proporciones faciales exactas, la identidad, la edad, la expresión, el peinado, la pose y el fondo. No embellezas, remodelar, rejuvenecer ni reemplazar a la persona.
Reconstruye bordes rasgados, esquinas faltantes y fondos dañados.
Indicación: Reconstruye las áreas rasgadas y faltantes de esta fotografía usando la imagen visible como referencia. Repara bordes rasgados, grietas, pliegues, manchas y esquinas faltantes. Continúa la ropa, el fondo, la iluminación y las texturas de manera coherente, preservando a todas las personas visibles y la composición original.
Recupera impresiones desgastadas de cámaras de película antiguas y álbumes.
Indicación: Revive esta fotografía en color desvanecida restaurando el contraste equilibrado, el balance de blancos preciso, la saturación natural y la textura fina. Elimina el amarillamiento, las dominantes de color, el polvo y el grano leve. Preserva a las personas originales, la ropa, el entorno, el ambiente de iluminación y la apariencia nostálgica de película.
Prepara un recuerdo restaurado para álbumes, marcos o regalos familiares.
Indicación: Crea una restauración lista para imprimir de esta foto antigua. Repara el daño visible, recupera los detalles faciales y de tela, mejora el rango tonal y escala la imagen limpiamente. Mantén la textura natural y el grano de película sutil. Preserva la identidad y la autenticidad histórica; evita el sobre-enfoque, los halos, la piel artificial o los detalles inventados.
Una indicación sólida para convertir fotos antiguas en nuevas con IA nombra el daño visible, el objetivo de restauración y los detalles que deben permanecer sin cambios. Incluye arañazos, polvo, desvanecimiento, rasgaduras, desenfoque, grano o áreas faltantes según sea necesario. Luego solicita la preservación de la identidad, la edad, la expresión, la ropa, la pose, la composición, la iluminación y el carácter histórico. Esto le da al modelo límites más claros y reduce los rediseños no deseados.
Sí. ChatGPT puede ayudarte a escribir o perfeccionar una indicación de restauración de fotos antiguas, mientras que Media.io proporciona el flujo de trabajo de imágenes para generar y comparar el resultado restaurado. Copia la indicación, personalízala para el daño en tu foto y declara claramente que la identidad de la persona y la composición original deben preservarse. Luego puedes ajustar la redacción si el primer resultado cambia demasiado.
La mejor indicación para restaurar fotos antiguas en Gemini es específica en lugar de simplemente decir \u201chaz esta foto nueva.\u201d Describe cada corrección, como eliminar arañazos, reparar rasgaduras, restaurar tonos desvanecidos, enfocar rostros y reconstruir pequeños detalles faltantes. Añade restricciones como \u201cpreserva la identidad exacta, la edad, la expresión, la ropa, la pose, el encuadre y el estilo del período\u201d y \u201cevita el embellecimiento, el reemplazo de rostros, los accesorios modernos o los detalles inventados.\u201d
Las indicaciones de Reddit pueden ser puntos de partida útiles, pero los resultados varían según la imagen, el modelo y la redacción. Verifica si una indicación compartida explica qué debe permanecer sin cambios, no solo qué debe mejorarse. Evita copiar instrucciones que embellezcan agresivamente, rejuvenezcan, reemplacen rostros o modernicen la ropa. Prueba la indicación en un archivo duplicado y compara el resultado cuidadosamente con la foto original.
La IA puede reparar muchos arañazos, rasgaduras, áreas desvanecidas y pequeñas regiones faltantes, y puede añadir color plausible a fotos en blanco y negro. Sin embargo, los detalles muy dañados u ocultos pueden inferirse en lugar de recuperarse exactamente. Para preservar los rostros, solicita que la identidad exacta, las proporciones faciales, la edad, la expresión, el peinado y la pose permanezcan sin cambios. Genera más de una versión y verifica los detalles familiares o históricos importantes antes de imprimir o archivar el resultado.