役立つStable Diffusion向けネガティブプロンプトには、「低品質、ぼやけ、悪い解剖学、悪い手、余計な指、指の欠損、顔の歪み、目の描写ミス、体の変形、手足の重複、透かし、ロゴ、テキスト、署名、jpegアーティファクト、ノイズ背景」などが含まれます。より良い結果には画像タイプごとにリストをカスタマイズしましょう。

Midjourneyでは不要な要素を除外する--noパラメータが一般的です。例：プロンプト末尾に --no text, watermark, logo, extra fingers, blurry face, messy background を付加します。ただしリストの除外項目が多すぎると、モデルが主題を無視することがあるので焦点を絞りましょう。

対応状況はツールやモデルのUIによります。専用のネガティブプロンプト欄がある場合も、ポジティブな文脈（例：「テキストが見当たらないクリーンな背景」「5本指の自然な手」）がより有効な場合もあります。Flux、ChatGPT他では現状のUIで明確な視覚要件として除外指示を書き換えると良いでしょう。

「悪い手、余分な指、指の欠損、癒着した指、変形した手、下手な手の描写、手の複製、手首の変形、壊れた指、不自然な手のポーズ、悪い解剖学」などがおすすめです。ポジティブプロンプトで「自然な手、リラックスした指、見える手の位置、リアルなプロポーション」などを追加するとさらに効果的。

「テキスト、透かし、ロゴ、署名、ユーザー名、キャプション、字幕、文字、単語、ブランドマーク、QRコード、ラベル、タイポエラー、読みにくいテキスト」などを活用してください。ポスターや商品画像には「クリーンな無地背景、可視ブランドなし、シンプルな構図」のポジティブ指示も加えましょう。

必ずしもそうではありません。Stable Diffusionのワークフローでは長めのネガティブプロンプトが有効な場合もありますが、主題がぼやけたり、指示が競合する危険性もあります。最善のプロンプトは画像の課題に特化したものです。ポートレートでは顔・手・肌・目・光に、商品撮影では形・ラベル・反射・背景・パースに集中してください。

はい。ポートレートは手のミスや不自然な肌、顔の歪み、ぼやけ目や強すぎる影を軽減でき、商品画像では包装の歪み、偽テキスト、誤ったロゴ、パースミス、ごちゃついた背景、不自然な反射を防げます。ただし結果は生成器・プロンプト・入力画像・設定次第です。