2인 듀오·커플 댄스
2인 AI 댄스는 커플, 절친, 자매·형제처럼 두 사람의 관계를 한 장면에 보여 주기 좋습니다. 서로 마주 보기, 같은 방향으로 스텝 밟기, 손짓을 주고받기처럼 단순한 동작을 맞추면 얼굴을 유지하면서도 듀오 퍼포먼스의 재미를 살릴 수 있습니다.
한 명의 사진을 춤추게 하던 AI 댄스가 이제 2인 듀오, 3인 트리오, 4~5인 친구 그룹, 커플, 여러 마리의 반려동물이 함께 움직이는 다인원 영상으로 확장되고 있습니다. 요즘 많이 활용되는 AI 그룹 댄스 트렌드를 인원수와 조합별로 살펴보고, 친구 사진·커플 사진·고양이와 강아지 사진을 활용해 각자 어울리는 그룹 댄스 영상을 만들어 보세요. 춤의 대형과 동작을 참고하고 싶다면 지원되는 모드에서 참고 영상이나 모션 레퍼런스를 활용할 수 있습니다.
2~5인 인물이나 여러 마리의 반려동물이 또렷하게 보이는 사진을 준비하세요. 인물이 많을수록 얼굴·팔다리·대형이 안정적인지 생성 결과를 꼭 확인하세요.
2인 AI 댄스는 커플, 절친, 자매·형제처럼 두 사람의 관계를 한 장면에 보여 주기 좋습니다. 서로 마주 보기, 같은 방향으로 스텝 밟기, 손짓을 주고받기처럼 단순한 동작을 맞추면 얼굴을 유지하면서도 듀오 퍼포먼스의 재미를 살릴 수 있습니다.
3인 AI 댄스는 가운데 한 명을 중심으로 좌우 대칭을 만들거나, 세 사람이 번갈아 앞으로 나오는 구성에 잘 어울립니다. 친구 셋의 사진으로 같은 스텝을 맞추거나 포즈를 순서대로 바꾸면 짧은 릴스·쇼츠에서도 그룹의 캐릭터가 분명하게 보입니다.
다인원 AI 댄스는 친구 모임, 동아리, 팀 사진처럼 여러 명이 함께 등장하는 이미지를 활용하기 좋습니다. 일렬 대형, V자 대형, 좌우 대칭처럼 인원 배치를 먼저 고정하고 팔과 발의 동작을 단순화하면 각 인물의 얼굴과 위치가 섞이는 문제를 줄이는 데 도움이 됩니다.
펫 그룹 댄스는 두 마리의 고양이·강아지부터 여러 마리의 반려동물, 사람과 반려동물이 함께 춤추는 조합까지 확장할 수 있습니다. 각 동물의 얼굴, 귀, 털 무늬와 크기 차이를 유지하고 같은 리듬으로 고개·앞발·몸통을 움직이게 하면 귀여운 그룹 퍼포먼스를 만들 수 있습니다.
먼저 2인 듀오, 3인 트리오, 4~5인 그룹, 펫 그룹 중 어떤 영상을 만들지 정하세요. 커플·친구·가족·반려동물처럼 함께 등장할 대상을 정하고, 일렬·V자·좌우 대칭 등 기본 대형도 미리 생각해 두면 좋습니다.
얼굴과 전신이 비교적 선명하고 서로 겹치지 않는 사진을 준비하세요. 여러 사람이 함께 찍힌 사진을 쓰거나 각 인물의 이미지를 조합할 수 있습니다. 펫 그룹은 귀·얼굴·털 무늬와 체형이 잘 보이는 사진이 좋습니다. 다른 사람의 사진을 사용할 때는 사용 동의를 확인하세요.
아래 AI 그룹 댄스 프롬프트에서 원하는 조합을 고르고, 인원 위치와 동작 순서를 간단하게 설명하세요. 생성 후 얼굴이 서로 바뀌지 않는지, 팔·다리가 겹치거나 추가되지 않는지, 대형이 유지되는지 확인합니다. 필요하면 동작을 더 짧게 나누어 다시 생성하세요.
AI 그룹 댄스는 한 명의 인물만 움직이는 영상에서 확장해 두 명 이상의 친구, 커플, 가족, 팀 또는 여러 마리의 반려동물이 같은 장면에서 함께 춤추도록 만드는 AI 영상 방식입니다. 2인 듀오, 3인 트리오, 4~5인 라인 댄스, 펫 그룹 댄스처럼 인원수와 조합에 따라 다양한 형태로 만들 수 있습니다.
2인은 서로 마주 보기나 같은 스텝처럼 관계가 보이는 동작이 잘 어울리고, 3인은 가운데 인물을 중심으로 좌우 대칭이나 순차 동작을 만들기 좋습니다. 4~5인은 일렬·V자 대형처럼 위치를 먼저 고정하고 전원이 같은 동작을 반복하도록 단순화하면 인물 위치와 얼굴을 유지하기 쉽습니다.
네. 두 마리 이상의 고양이·강아지 또는 서로 다른 반려동물을 한 장면에 배치해 펫 그룹 댄스를 만들 수 있습니다. 각 동물의 얼굴, 귀, 털 무늬와 크기 차이를 분명하게 보여 주고 고개 흔들기, 앞발 들기처럼 단순한 동작부터 시작하면 결과를 확인하기 쉽습니다.
인물이나 반려동물이 서로 겹치지 않는 선명한 시작 이미지를 사용하고, 왼쪽·가운데·오른쪽처럼 위치를 프롬프트에 명확하게 적어 보세요. 빠른 회전, 포옹, 교차 이동처럼 신체가 겹치는 동작은 줄이고 카메라를 고정한 뒤 짧은 스텝부터 생성하면 얼굴 교체나 팔다리 중복을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다.
특정 동작의 흐름을 참고하고 싶다면 모션 레퍼런스나 참고 영상 입력을 지원하는 모델에서 활용할 수 있습니다. 다만 모든 모델이 원본 안무를 정확하게 재현하는 것은 아니며, 특정 안무나 음원을 공개 콘텐츠에 사용할 때는 관련 이용 권한을 확인해야 합니다. 트렌드의 분위기와 대형을 참고해 새로운 동작으로 재구성하는 방법도 좋습니다.